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模特真的要失業(yè)了?淘寶里的模特都不是真人 效果超級逼真

發(fā)布時間:2020-12-08 11:51:24  |  來源:雷鋒網(wǎng)  

以后,恐怕淘寶里的模特都不是真人了。

這不是開玩笑。

并且用肉眼完全分辨不出來她是假人,效果逼真到不可思議。

你看,這兩個與真人無異的俊男美女的臉,簡直完美。

隨后,一個身著紅衣的虛擬女模特在視頻中緩緩走來......

身形、動作完全沒表現(xiàn)出僵硬的感覺。

這就是阿里巴巴最新推出的首款 AI 模特塔璣。

值得一提的是,與之前的 AI 模特不同,阿里打造的這款 AI 模特全身上下都是 AI “無中生有”,不會涉及到侵害他人的肖像權(quán)等,如果你看到覺得臉熟,可能真的是 “如有雷同,純屬巧合。”

網(wǎng)友們紛紛驚呼,模特真的要失業(yè)了?!

塔璣如何生成的?

談及為何要打造一款 AI 虛擬模特,阿里安全資深算法專家薛暉表示:

今天 AI 在改變我們安全治理方式的同時也在改變整個黑產(chǎn)攻擊模式,而優(yōu)質(zhì)內(nèi)容的生產(chǎn)對商家來說很重要,但成本也非常高,許多小商家難以負(fù)擔(dān),這也會催生或加劇侵權(quán)和盜版的問題。

2019 年,阿里有了一個小想法。

他們發(fā)現(xiàn),一方面商家自己請模特去拍成本很高,比如有些設(shè)計師設(shè)計五款衣服,請模特拍完之后,最后只選出來一套上線,那么其他四套模特的拍攝成本都被浪費(fèi)。

另一方面,如果盜取一張商品的的成本不高,可能就會有越來越多的人想要以身試法。

還有一種情況,對中小商家來說,拍圖成本太高,不如讓自己的妹妹、女朋友、家屬客串一下,但有時這些兼職“模特”不愿意露臉。用戶體驗(yàn)也也大打折扣。于是,阿里萌生了要打造一款 AI 虛擬模特的想法。

據(jù)阿里安全資深算法專家華棠介紹, AI 模特利用創(chuàng)新算法技術(shù)在目標(biāo)人臉(Target Face)模塊基礎(chǔ)上,生成成千上萬種五官組合,這樣就能得到全世界獨(dú)一無二的虛擬人臉,同時利用算法技術(shù)將服裝平鋪圖轉(zhuǎn)化成 3D圖“穿”在模特身上。

商家在上傳服裝平鋪圖后,還可以自主選擇不同的人臉、表情、妝容、身型、背景圖等,為相應(yīng)的服裝搭配對應(yīng)的,形成自己的特定拍圖風(fēng)格,算法系統(tǒng)會在一天內(nèi)自動渲染生成優(yōu)質(zhì)模特圖、詳情頁圖,交付給商家。

同時,為了打造逼真度,阿里還找了北京服裝學(xué)院來合作,通過使用專業(yè)設(shè)備來捕捉今天真正的模特形態(tài)和動作,了解真的模特在拍攝時應(yīng)該是怎樣做動作的,阿里將動作數(shù)據(jù)采集下來,用真實(shí)數(shù)據(jù)“加持”虛擬模特,讓AI模特更逼真。

以往的 3D 人體重建,往往需要多個攝像頭,或者連續(xù)的多幀影像,才能重建出人體的 3D 模型?,F(xiàn)在,阿里推出的這個 AI 模特,只需要商家提供一個平面圖片,就可以生成一個逼真的虛擬模特,供商家使用。

我在淘寶上看到的模特居然是“假人”!

你看到的不僅是一個360°全可見的 3D 立體形象,,阿里的專家介紹,后續(xù)還將上線包含3D模特的短視頻,以進(jìn)一步提升產(chǎn)品展示的多樣性。

當(dāng)然,這個 AI 模特最為重要的作用在于防盜版侵權(quán)。

阿里安全把“安全”放在了源頭,他們想到,既然 AI 模特的圖片這么逼真,搞不好也有人想盜圖。

所以,阿里也加入了獨(dú)創(chuàng)的數(shù)字水印技術(shù),人的肉眼看不到,阿里的AI卻能看到。

據(jù)阿里安全資深算法專家薛暉介紹,總體來看,這項(xiàng)技術(shù)可以真正幫助不少商家解決內(nèi)容生產(chǎn)問題,可以大幅縮減 90% 以上的拍攝時間和拍攝費(fèi)用。

日前,阿里上線了 AI 模特后,已經(jīng)有商家進(jìn)行了試用。

值得期待的是,未來阿里也為商家提供了可以自主選擇、自主定制模特的規(guī)劃,甚至未來消費(fèi)者也可以按照自己的身高體重去線上試衣。

反正,雷鋒網(wǎng)編輯已經(jīng)很心動了。

技術(shù)難點(diǎn)

AI 模特看起來很完美,但在實(shí)現(xiàn)過程中,技術(shù)專家們也遇到了不少挑戰(zhàn)。

首先是技術(shù)方面,AI 虛擬模特是一個把計算機(jī)視覺和計算機(jī)圖形學(xué)相結(jié)合的一個程序,把二維圖片“變成”三維的“人體”和“服裝”,然后進(jìn)行疊加和渲染,這本身就是一個很復(fù)雜的問題。

再者,如何讓三維的臉動起來同樣是一個難點(diǎn)。

其次是真實(shí)度,比如模特不可能永遠(yuǎn)一個姿勢,一個表情,在實(shí)際應(yīng)用中商家也需要模特呈現(xiàn)很多不同的姿勢。

當(dāng)然,按照阿里的設(shè)想,未來這個 AI 虛擬模特不僅可以給視頻助力,甚至還能當(dāng)網(wǎng)紅主播,匹配消費(fèi)者喜歡的內(nèi)容。

關(guān)于 AI 與安全研討會

最后,還是要介紹下阿里AI模特現(xiàn)身的干貨滿滿的大會——阿里安全與清華大學(xué)聯(lián)合舉辦的 AI 與安全研討會。

尤其是關(guān)注安全 AI 挑戰(zhàn)者計劃的“盆友”,對這個大會一定不陌生。

2019 年 8 月-2020 年 9 月,安全 AI 挑戰(zhàn)者計劃成功舉辦了五期,目前已經(jīng)吸引全球 200 多所高校 100 多家企業(yè)的 7000 多支隊(duì)伍參加。

值得一提的是,五期比賽的每一個賽題都是根據(jù)實(shí)際業(yè)務(wù)場景,并模擬真實(shí)業(yè)務(wù)環(huán)境進(jìn)行對抗。從人臉對抗識別比賽到 ImageNet 圖像對抗比賽,再到辱罵場景文本對抗比賽、通用目標(biāo)檢測的對抗攻擊,以及最新一期的偽造圖像的對抗攻擊。

每一次比賽不僅是對選手能力的挑戰(zhàn),也是對 AI系統(tǒng)的安全性挑戰(zhàn)。

當(dāng)然,除了安全 AI 挑戰(zhàn)者計劃之外,這個大會的重要意義還在于為行業(yè)內(nèi)灌輸最新的觀點(diǎn)。

正如薛暉在演講中提到的:

今天無論單獨(dú)看安全還是 AI,都不是新話題。但是將安全和 AI 結(jié)合在一起,無論是在安全場景使用 AI,讓 AI 幫助到安全,還是我們研究 AI 自身的安全問題,這都是非常充滿前景和活力的問題。

而僅僅靠一兩家高?;蛞粌杉移髽I(yè)是完全無法解決的,這是需要全行業(yè)共同努力的事情。

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