北京時間 9 月 29 日消息，據(jù)國外媒體報道，最新研究報告顯示，人工智能(AI)能夠從一個人的講話中檢測出孤獨，準(zhǔn)確率達到 94%，美國研究人員使用 IBM 沃森在內(nèi)的多個 AI 工具，分析了接受采訪老年人的孤獨感。
通過分析訪談中單詞、短語和沉默間隙，人工智能對老年人孤獨癥狀的評估幾乎與他們填寫報告問卷的結(jié)果一樣準(zhǔn)確，同時，人工智能還顯示，孤獨的人通常對有關(guān)孤獨的直接問題回答時間更長，在回答中表達更多的悲傷。
研究報告資深作者、美國加州大學(xué)圣地亞哥分校醫(yī)學(xué)院埃倫 · 李稱，大多數(shù)研究要么直接問：“你多久才會感到孤獨寂寞?”，這可能會導(dǎo)致孤獨感相關(guān)的偏見反應(yīng)。在這個研究項目中，我們使用自然語言處理，這是一種對表達的情感和情緒進行無偏見的定量評估，與通常的孤獨感測量工具相結(jié)合。
該工具有趣之處在于它不僅是使用字典基礎(chǔ)的方法，例如：搜索反映恐懼的特定詞匯，而是通過測試反應(yīng)中使用的詞匯呈現(xiàn)出相應(yīng)模式。
專家指出，美國近年存在一種 “孤獨流行病”，其特征是自殺率和阿片類藥物使用率不斷上升，生產(chǎn)力下降，醫(yī)療成本增加，死亡率不斷升高，今年早些時候發(fā)表的一項加州大學(xué)圣地亞哥分校的研究表明，生活在獨立老年人社區(qū)的 85% 居民出現(xiàn)中度至嚴(yán)重程度的孤獨。
新冠病毒大流行和隨之而來的封城，增大了人們的獨處時間，使情況變得更加糟糕。研究人員想知道更多關(guān)于自然語言處理技術(shù)和機器學(xué)習(xí)模型如何預(yù)測居住在社區(qū)的老年人孤獨感。
這項研究聚焦 66-94 歲之間的 80 名獨立生活居民，他們的平均年齡為 83 歲，在 2018 年 4 月至 2019 年 8 月期間(新冠疫情爆發(fā)之前)，接受過培訓(xùn)的研究人員對測試者進行了半結(jié)構(gòu)化訪談。
測試者被提問了 20 個問題，這些問題來自加州大學(xué)洛杉磯分校的孤獨感量表，它使用一個四級評定量表對一些問題進行回答，例如：你經(jīng)常感覺自己被他人忽視了嗎?你經(jīng)常感覺到自己是一群朋友中的一員嗎?
測試者也在私人談話中接受采訪，這些談話被錄音并手動轉(zhuǎn)錄。然后使用包括 IBM 沃森自然語言理解軟件(WNLU)在內(nèi)的自然語言處理工具對轉(zhuǎn)錄進行檢驗，從而量化情感和表達情緒。
研究報告第一作者、加州大學(xué)圣地亞哥分校瓦爾沙 · 巴達爾稱，WNLU 軟件系統(tǒng)使用深度學(xué)習(xí)，能從關(guān)鍵詞、類別、情緒、語法中提取元數(shù)據(jù)，自然語言模式和機器學(xué)習(xí)使我們能系統(tǒng)地檢查來自多位測試者的長時間訪談，并探索情感等微妙的語言特征是如何表達孤獨感的。
他還指出，人類的類似情緒分析可能存在分歧，缺乏一致性，需要經(jīng)過廣泛的培訓(xùn)才能標(biāo)準(zhǔn)化。與加州大學(xué)洛杉磯分校的孤獨感量表的得分相比，使用語言特征，人工智能系統(tǒng)能預(yù)測孤獨感的準(zhǔn)確率高達 94%。
人工智能預(yù)測自我承認(rèn)孤獨感的準(zhǔn)確率為 94%，而 “量化孤獨感(基于加州大學(xué)洛杉磯分校的孤獨感量表的得分)”的準(zhǔn)確率為 76%，他們發(fā)現(xiàn)孤獨的人在個人訪談中回答問題的時間更長，在回答有關(guān)孤獨的直接問題時表達的悲傷情緒更多。
這項研究還指出男性和女性存在著差異，女性比男性更可能在測試中坦稱自己感到孤獨，與女性相比，男性在回應(yīng)中使用了更多恐懼和喜悅的詞語，這表明他們對消極和積極情緒的體驗更加極端，甚至表明男性可以更自由地表達這些情緒。
埃倫指出，當(dāng)老年女性和男性直接回答問題描述孤獨感時，其情緒和情感表達方面存在微妙的性別差異。這項研究強調(diào)了對孤獨感的研究評估與測試者對孤獨主觀體驗之間的差異，人工智能系統(tǒng)可以幫助識別這一點。
研究人員稱，可能存在 “孤獨語言”，可以用于檢測老年人的孤獨感，這將改善臨床醫(yī)生和家庭成員對老年人群的真實評估，從而有助于治療他們的孤獨感，特別是在疫情爆發(fā)封閉期間。
目前，美國加州大學(xué)圣地亞哥分校正在探索孤獨和智慧的自然語言模式特征，這些特征在老年人群中呈現(xiàn)負(fù)關(guān)聯(lián)，意味著老年人智慧度越高，孤獨感越強。該研究報告合著作者、UCSD 的迪利普 · 杰斯特說：“語言數(shù)據(jù)能與我們對認(rèn)知、行動、睡眠、身體活動和心理健康的其他評估結(jié)合起來，從而提高我們對衰老的理解認(rèn)知，并有助于我們度過一個健康的老年生活。”
該研究將人工智能的準(zhǔn)確性與測試者自己的孤獨感報告進行了對比，正如研究中所指的，孤獨感并不總是反映真實的感受和情緒，然而，人工智能和自我報告可以被心理學(xué)家和專業(yè)人士結(jié)合使用，從而提高診斷的準(zhǔn)確性。
埃倫說：“我們同意 UCLA 孤獨感量表的分值存在一些不準(zhǔn)確，因為它依賴于自我報告，然而，孤獨感量表是最流行的工具之一，因為它沒有明確地使用‘孤獨’這個詞，而且似乎在沒有性別偏見的情況下始終能夠捕捉到孤獨的特征。我們希望研制出更精準(zhǔn)的工具來評估人們的孤獨狀態(tài)。” 目前這項最新研究報告發(fā)表在近期出版的《美國老年精神病學(xué)雜志》上。
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