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RealAI再獲數(shù)千萬元融資 研發(fā)第三代人工智能學(xué)習(xí)算法

發(fā)布時(shí)間:2020-03-04 16:05:26  |  來源:鈦媒體  

近日,AI技術(shù)及行業(yè)解決方案提供商瑞萊智慧(RealAI)已完成數(shù)千萬人民幣的天使+ 輪融資,本輪融資由松禾資本領(lǐng)投,同渡資本跟投,將主要用于團(tuán)隊(duì)擴(kuò)建、研發(fā)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)以及市場推廣等。

瑞萊智慧成立于2018年7月,孵化自清華大學(xué)人工智能研究院。該公司正在研發(fā)無監(jiān)督學(xué)習(xí)方法、可解釋性算法,解決行業(yè)中標(biāo)注數(shù)據(jù)缺失問題,提供安全可控的AI技術(shù)解決方案,幫助人們借助算法進(jìn)行更好的決策。

去年1月,瑞萊智慧完成了數(shù)千萬天使輪融資,由BV百度風(fēng)投和中科創(chuàng)星聯(lián)合領(lǐng)投,水木清華校友基金跟投。

至此,在一年時(shí)間內(nèi),RealAI累計(jì)獲得高達(dá)近一億元人民幣的融資。在這背后,更多的是資本市場對于RealAI的技術(shù)成就、人才團(tuán)隊(duì),以及商業(yè)模式的認(rèn)可。

研發(fā)第三代人工智能學(xué)習(xí)算法

目前,機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)包括有監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)三大類。其中,有監(jiān)督學(xué)習(xí)是指從有標(biāo)記的訓(xùn)練數(shù)據(jù)中推導(dǎo)出預(yù)測函數(shù)。簡單來說,就是通過給定數(shù)據(jù),進(jìn)行算法分析,預(yù)測標(biāo)簽。

當(dāng)下,整個市場環(huán)境仍是以深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為代表的第二代AI技術(shù)為主流。但是第二代人工智能以大數(shù)據(jù)量訓(xùn)練的有監(jiān)督學(xué)習(xí)為主,技術(shù)路線嚴(yán)重缺少泛化能力,并且缺乏解釋性,容易被欺騙給出錯誤性判斷,其結(jié)果難以被信任。

而RealAI所研究的第三代人工智能算法,是通過無或半監(jiān)督學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)的——從無標(biāo)記的訓(xùn)練數(shù)據(jù)中推斷結(jié)論,通過給定的小樣本數(shù)據(jù),尋找隱藏的范圍。利用這種AI算法,即使不清楚輸出值是多少,也能最后算出它的趨勢范圍。

隨著數(shù)據(jù)量、算力的大幅提升,當(dāng)前人工智能落地場景正在從語音識別、人臉識別等受限領(lǐng)域延伸向金融決策、工業(yè)生產(chǎn)運(yùn)營、醫(yī)療診斷、自動駕駛等更高價(jià)值的應(yīng)用領(lǐng)域,而這背后將對人工智能的安全性、可靠性提出更高要求,也意味著新一輪AI算法迭代與AI產(chǎn)業(yè)模式的升級。

RealAI以“數(shù)據(jù)+知識”雙驅(qū)動的模式,為研發(fā)下一代可靠、可信、安全的人工智能提供了一條切實(shí)可行的路徑。

團(tuán)隊(duì)方面,RealAI科研實(shí)力強(qiáng)勁。RealAI孵化于清華大學(xué)AI研究院,CEO田天博士畢業(yè)于清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系,在2019世界人工智能大會(WAIC)期間被AI青年科學(xué)家聯(lián)盟授予“青年AI科學(xué)家”稱號,同年入選福布斯中國2019年度30歲以下精英榜。

中國科學(xué)院院士、清華大學(xué)人工智能研究院院長張鈸院士,以及清華大學(xué)人工智能研究院基礎(chǔ)理論研究中心主任朱軍教授共同擔(dān)任公司首席科學(xué)家。張鈸院士所帶領(lǐng)的清華大學(xué)AI研究院團(tuán)隊(duì),一直在做貝葉斯深度學(xué)習(xí)、可解釋學(xué)習(xí)、AI對抗攻防等新技術(shù)的研究與探索。

另外,團(tuán)隊(duì)的核心骨干人員來自阿里巴巴、騰訊等知名公司,并且大都有著清華等名校背景。

“業(yè)界普遍判斷,在第三代基于邏輯認(rèn)知的人工智能領(lǐng)域,中國一定會誕生超過1000億美金市值的企業(yè)。”在松禾資本看來,RealAI已成為這個賽道的絕對頭部企業(yè)。

作為老股東,中科創(chuàng)星創(chuàng)始合伙人兼聯(lián)席CEO米磊在接受鈦媒體采訪時(shí)表示,RealAI做的第三代人工智能算法技術(shù),是未來的一個趨勢,尤其是在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)這個領(lǐng)域,該算法會在實(shí)際應(yīng)用中發(fā)揮很大的作用。

米磊告訴鈦媒體,他認(rèn)為未來的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)必然不會是大樣本數(shù)據(jù)時(shí)代,比如說人臉、聲音等等,都會受到一些(倫理等)限制,而RealAI所研究的第三代人工智能算法,將成為未來工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)不可缺少的技術(shù)手段,具有巨大的商業(yè)價(jià)值。

三大方向布局,讓技術(shù)能夠商業(yè)化落地

RealAI將主要落地在AI金融、AI工業(yè)和AI安全三大領(lǐng)域方向,對其布局,讓技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)商業(yè)落地化。

目前,RealAI利用第三代人工智能技術(shù),已與多家企業(yè)達(dá)成合作,核心客戶目前已覆蓋大型金融機(jī)構(gòu)、行業(yè)龍頭工業(yè)企業(yè)、大型央企等,幫助企業(yè)提高全棧業(yè)務(wù)AI能力、提高運(yùn)營效率,降低總體成本。

在AI金融領(lǐng)域,

RealAI提出第三代人工智能在無標(biāo)簽、少標(biāo)簽、冷啟動和不確定性處理等場景有更好的模型表現(xiàn),擁有黑盒轉(zhuǎn)白盒的可解釋性優(yōu)勢。通過端到端機(jī)器學(xué)習(xí)建模平臺RealBox發(fā)揮自研算法優(yōu)勢,RealAI幫助金融機(jī)構(gòu)在大數(shù)據(jù)風(fēng)控領(lǐng)域更精細(xì)的運(yùn)營長尾資產(chǎn),零成本回?fù)凭芙^客戶,通過更具可解釋性的預(yù)測結(jié)果實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)的智慧化提升,提高金融場景全生命周期的可靠性。目前RealAI已與多家頭部銀行落地合作。

針對AI工業(yè)領(lǐng)域,

RealAI致力于設(shè)備資產(chǎn)運(yùn)營優(yōu)化與生產(chǎn)成本和效率優(yōu)化。在制造環(huán)節(jié),通過智能視覺檢測技術(shù)提升質(zhì)檢穩(wěn)定性、降低人力成本;在運(yùn)行環(huán)節(jié),利用AI算法對系統(tǒng)調(diào)優(yōu)提高效率;通過對設(shè)備監(jiān)測信號的分析找出異常,從而實(shí)現(xiàn)對設(shè)備健康狀況的評估和預(yù)測,提高使用壽命。RealAI所提供的光伏組件質(zhì)檢系統(tǒng)在產(chǎn)線實(shí)際部署后顯著提高了生產(chǎn)效率,而利用貝葉斯深度學(xué)習(xí)對傳感器監(jiān)測信號的分析與預(yù)測精度也大幅度優(yōu)于傳統(tǒng)專家模型。

AI安全則是RealAI所開辟的一條全新商業(yè)賽道。

針對已經(jīng)廣泛使用的人臉識別、目標(biāo)檢測等AI算法存在的潛在漏洞和安全隱患,RealAI基于世界領(lǐng)先的對抗攻防技術(shù)挖掘新型算法漏洞,同時(shí)利用對抗訓(xùn)練等方法進(jìn)一步打造AI防火墻,達(dá)到檢測和防御攻擊行為的雙重目的,增強(qiáng)現(xiàn)有算法的安全性,可應(yīng)用于刷臉系統(tǒng)、智慧安防等領(lǐng)域的安全防護(hù)。

(本文首發(fā)鈦媒體,作者/林志佳,編輯/趙宇航)

另外針對Deepfake、ZAO等深度偽造內(nèi)容,RealAI開發(fā)出更精準(zhǔn)的檢測產(chǎn)品,與傳統(tǒng)內(nèi)容審核場景相結(jié)合,打造出更健康、更安全的內(nèi)容環(huán)境,具體產(chǎn)品功能包括Deepfake深度偽造視頻檢測、新型鑒黃/暴恐內(nèi)容審查、假冒偽劣產(chǎn)品鑒定等。

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