湖北日報訊 (記者文俊)社區(qū)出入管理、人臉門禁考勤、車站人臉閘機等場合都離不開人臉識別技術(shù)。新冠肺炎疫情期間，口罩讓作為重要身份驗證手段的人臉識別技術(shù)基本失效。3月6日，記者獲悉，武漢大學國家多媒體軟件工程技術(shù)研究中心王中元教授帶領(lǐng)團隊及時啟動了口罩人臉識別的應急攻關(guān)研究，目前口罩遮擋人臉的識別精度達到90%;同時構(gòu)建了全球首個公開的真實口罩人臉識別樣本集。

王中元教授帶領(lǐng)黃寶金、洪琪、吳浩等十余名博碩士研究生，克服了遠程辦公不便、算力受限、樣本匱乏、數(shù)據(jù)標注工作量大等多方面困難，初步收集人臉數(shù)據(jù)達36萬張，并開發(fā)了數(shù)據(jù)清洗、標注等半自動化輔助制作工具。為擴充數(shù)據(jù)多樣性，該團隊開發(fā)了一個精準戴口罩軟件程序，通過給公開數(shù)據(jù)集中的人臉戴上口罩，構(gòu)建了1萬人、50萬張人臉的模擬口罩人臉數(shù)據(jù)集。

針對口罩人臉樣本集制作需要周期而研發(fā)過程等不得的現(xiàn)實情況，王中元團隊制定四步走的迭代研發(fā)技術(shù)路線，推出4套研發(fā)方案，以便根據(jù)樣本集情況和模型的性能表現(xiàn)適時調(diào)整、擇優(yōu)選取。該團隊構(gòu)建了全球首個公開的真實口罩人臉識別樣本集，含525人的5000口罩人臉、9萬正常人臉。目前數(shù)據(jù)集已向社會免費開放。

據(jù)悉，該團隊下一步將聯(lián)合中科通達、虹信科技、武漢邦拓電子等安防企業(yè)開展試用，服務于社區(qū)出入、校園管理、企業(yè)復工場景下的無接觸刷臉認證應用，為疫情防控和企業(yè)復工生產(chǎn)貢獻科技力量。

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