(相關(guān)資料圖)
微視公會(huì)入駐具有營(yíng)業(yè)執(zhí)照，具備相關(guān)公司資質(zhì)。
微視公會(huì)入駐具有服務(wù)類的增值稅專用發(fā)票資質(zhì)（僅限文化服務(wù)費(fèi)，經(jīng)紀(jì)代理服務(wù)費(fèi)，設(shè)計(jì)服務(wù)費(fèi)-直播策劃服務(wù)費(fèi)三種專用發(fā)票類目）。
微視公會(huì)入駐標(biāo)準(zhǔn)：優(yōu)秀的營(yíng)收能力，良好的運(yùn)營(yíng)能力，簽約5位優(yōu)質(zhì)的主播資源。提供外站流水100萬(wàn)。
如何你不滿足這個(gè)條件可以關(guān)注我們幫你解決
微視公會(huì)后臺(tái)入駐后臺(tái)樣子
【需要代開入駐公會(huì)可以關(guān)注公眾號(hào)：星播課堂】
MCN管理是卡思數(shù)據(jù)為MCN機(jī)構(gòu)提供的紅人管理工具，支持認(rèn)領(lǐng)各大短視頻平臺(tái)紅人火山小視頻）及新浪微博紅人，認(rèn)領(lǐng)后即可隨時(shí)查看紅人的各項(xiàng)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)（如粉絲趨勢(shì)、視頻的數(shù)據(jù)趨勢(shì)等）智能篩選基于紅人的內(nèi)容分類、粉絲質(zhì)量、視頻數(shù)據(jù)表現(xiàn)、商業(yè)屬性、粉絲畫像（年齡、性別、地域）以及營(yíng)銷預(yù)算，來(lái)幫助廣告主、廣告公司篩選所需KOL紅人資源，快速制定精準(zhǔn)、有效的自媒體組合投放策略。思數(shù)據(jù)會(huì)員分為免費(fèi)版、基礎(chǔ)版、高級(jí)版和超級(jí)版，每個(gè)級(jí)別對(duì)應(yīng)的功能都不一樣，越高級(jí)級(jí)別的版本，功能越強(qiáng)大這是毋庸置疑的，大家可以按需購(gòu)買。
當(dāng)場(chǎng)直播榜單如果是均勻且落差較小的付費(fèi)分布，那么這種主播就是穩(wěn)定性較高的主播，因?yàn)槠錉I(yíng)收抗風(fēng)險(xiǎn)能力強(qiáng)，一般不會(huì) 因?yàn)槟承┓劢z的流失導(dǎo)致營(yíng)收大幅度降低，如果是榜單前面?zhèn)€別粉絲禮物量奇高,其他粉絲禮物量較低，但是直播間人氣還是很高的情況，這種一般叫斷崖榜，說(shuō)明主播在直播質(zhì)量上還是有-些問題，需要優(yōu)化直播內(nèi)容粉絲數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)粉絲數(shù)，粉絲群，活躍粉絲，活躍付費(fèi)粉絲，高質(zhì)活躍付費(fèi)粉絲粉絲對(duì)于主播的關(guān)注程度直接反應(yīng)粉絲運(yùn)營(yíng)水平，粉絲是主播發(fā)展的基石。主播除了在直播間與粉絲互動(dòng)之外還需要線下和粉絲溝通，那么粉絲群的人數(shù)和總粉絲數(shù)的比率就是你運(yùn)營(yíng)粉絲的基礎(chǔ)，粉絲群不宜過(guò)大，建議分群管理，優(yōu)質(zhì)粉絲群和普通粉絲群分開管理，粉絲群是前期預(yù)熱打比賽的重要方式?；钴S粉絲就是粉絲群內(nèi)比較積極，活躍的粉絲，這類粉絲一般 是你執(zhí)行活動(dòng)的中堅(jiān)力量。付費(fèi)粉絲人數(shù)決定了主播的營(yíng)收能力，高質(zhì)量活躍付費(fèi)粉絲也就是主播的核心粉絲，公會(huì)需要協(xié)助主播做好高質(zhì)量活躍粉絲的運(yùn)營(yíng)
舉個(gè)例子，有個(gè)新主播每天播6小時(shí)，平時(shí)每天場(chǎng)觀也就1000上下，按照錯(cuò)誤的算法時(shí)觀是166，突然有一天場(chǎng)觀飆升至3000，如果按錯(cuò)誤的算法當(dāng)天時(shí)觀500，漲了3倍挺好呀。至于為什么漲，不知道。但如果按我們上面講的統(tǒng)計(jì)方法，就會(huì)發(fā)現(xiàn)主播當(dāng)天第1小時(shí)觀看1500，第2小時(shí)觀看800，第3-6小時(shí)觀看700.也就是說(shuō)整體數(shù)據(jù)雖然漲了3倍，但數(shù)據(jù)的增量主要集中在頭2個(gè)小時(shí)，特別是第1小時(shí)，反思原因，就是當(dāng)天第1小時(shí)上了關(guān)注有禮，一開播就是200觀看。為什么到第2小時(shí)數(shù)據(jù)就不行了后面直接恢復(fù)解放前？因?yàn)樵O(shè)置的金幣領(lǐng)完從關(guān)注有禮專區(qū)下線了。數(shù)據(jù)分析大致有以下這些方法：描述統(tǒng)計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、信度分析、列聯(lián)表分析、相關(guān)分析、方差分析、回歸分析、聚類分析、判別分析、主成分分析、因子分析、時(shí)間序列分析、生存分析、典型相關(guān)分析、R0C分析、多重響應(yīng)分析、距離分祈、項(xiàng)目分祈、對(duì)應(yīng)分祈、決策樹分析
關(guān)鍵詞： 微視公會(huì)入駐規(guī)則
