2016年，“阿爾法狗”以4:1的總分完爆李世石九段出圈，堪稱人工智能史上難以磨滅的高光時刻之一。6年過去，人工智能如外界預測的那樣一路狂奔，也瘋狂走入大眾生活。
9月1日，2022世界人工智能大會(WAIC)在上海召開，百度創(chuàng)始人、董事長兼首席執(zhí)行官李彥宏在視頻演講中提到，智能化的滲透尚需時日，人工智能的商業(yè)化還需在黑暗中摸索一段時間。自動駕駛會不會是人工智能商業(yè)化突破的關鍵點還難下結論，但與場景結合，以需求為導向的發(fā)展建議或許值得一聽。
“燒錢”
(資料圖片僅供參考)
“人工智能火了這么多年，商業(yè)應該始終是其中的一個軟肋，而缺乏好的商業(yè)前景，會讓創(chuàng)業(yè)公司增長停滯，巨額虧損，融資上市困難，而大公司也會越來越不接地氣，要么逐漸變成純研究部門，要么逐漸成為其他業(yè)務的一個附庸?！崩顝┖甑倪@段描述，概括出了人工智能當下的一個窘境。
人工智能發(fā)展的蓬勃勢頭是顯而易見的。工信部日前公布的數據顯示，我國人工智能（AI）核心產業(yè)規(guī)模超過4000億元。9月1日下午舉行的2022世界人工智能大會治理論壇上，發(fā)布了《2021全球人工智能創(chuàng)新指數報告》，報告顯示，進入第一梯隊的只有美國和中國。
人工智能的火爆有其客觀的邏輯。在信息科技飛速發(fā)展的當下，數字經濟已經成為中國經濟增長的新引擎，隨著各行各業(yè)的數字化轉型步伐加速，人工智能與各行業(yè)融合，成為數字經濟發(fā)展基礎技術的勢頭已經不可阻擋。
上述報告顯示，截至2021年9月，中國共有880家人工智能企業(yè)，排名保持第二，相比2020年同比增長約7%；人工智能企業(yè)累計獲得462億美元的投資，排名第二，平均每家企業(yè)融資額為0.53億美元，排名第一。
但燒錢似乎是這些企業(yè)擺脫不掉的標簽。不久前，智能語音賽道上的AI獨角獸思必馳向資本市場發(fā)起了攻擊，伴隨著IPO的進程，思必馳的業(yè)務情況也隨之公開。招股書顯示，在2019-2021年，思必馳凈虧損分別是2.83億元、2.15億元、3.35億元。
幾天前，“AI四小龍”之一的云從科技也披露上市以來首份半年報，數據顯示，公司上半年實現營業(yè)收入3.91億元，凈利潤為-3.25億元，虧損同比收窄11.06%，上年同期為-3.66億元。經營現金流凈額-3.63億元，經營性現金凈流出同比收窄31.01%。
“我們的要求就是一定不能把AI束之高閣?！痹诮邮鼙本┥虉笥浾卟稍L時，清華瑞萊智慧AI治理研究院副院長張偉強說，仰望星空的事情一定要做，但我們也要注重它的務實性，腳踏實地地去服務各行各業(yè)，讓人工智能深入到社會經濟的循環(huán)當中，在生產生活中真正地發(fā)揮作用。也就是說人工智能一定要有場景，即“數實結合”?，F在大家發(fā)展數字經濟，而數字經濟一定要去擁抱實體經濟，這兩者的結合其實就需要人工智能在這期間起到一個橋梁的作用。
與實體經濟的“雙向奔赴”
數字經濟與實體經濟的擁抱，其實也是李彥宏的這段演講《人工智能與實體經濟“雙向奔赴”》的含義。
李彥宏稱，我們也意識到，實體經濟的很多領域數字化改造尚未完成，而數字化本身并未能夠帶來效率的明顯提升，智能化的滲透尚需時日，智能化對實體經濟的巨大拉升作用還沒有成為廣泛共識。因此人工智能的商業(yè)化還需在黑暗中摸索一段時間。但一個新事物，從“無人看好”到“無人能及”，決勝往往就在“堅持”二字?？萍紕?chuàng)新，尤其如此。
人工智能要繼續(xù)商業(yè)化的摸索，就需要打通過往的堵點。應用的過程并沒有想象中的聰明，被高投入的研發(fā)成本限制住的投入產出比等因素成為過往人們糾結人工智能商業(yè)化落地的關鍵所在，但從整體的角度來看，情況又似乎沒那么簡單。
張偉強認為，出現這種情況的原因，第一在于人工智能技術與應用場景之間的鴻溝。在他看來，技術只有應用到實際生產生活場景中才能發(fā)揮價值，而這個場景往往是復雜的、獨特的，必須躬身到每一個細分場景中，才能產出適配場景的AI產品，這需要下很大功夫。
“如果人工智能只是從研發(fā)到研發(fā)，就會出現一頭熱，一頭冷的情況?！敝袊Q促會商業(yè)行業(yè)委員會秘書長姚歆也提到了同樣的問題。在姚歆看來，人工智能研發(fā)要以應用為導向，要以貿易為目標，這樣才能實現商業(yè)價值。
近日，科技部等6部門聯合印發(fā)了《關于加快場景創(chuàng)新以人工智能高水平應用促進經濟高質量發(fā)展的指導意見》。隨后，科技部又公布了《關于支持建設新一代人工智能示范應用場景的通知》，打出以場景創(chuàng)新推動人工智能發(fā)展的政策“組合拳”。
“這就是很好的破題?！币ХQ，場景創(chuàng)新背后的實質就是洞察客戶的需求，滿足市場的需求。以場景需求為依托，以市場需求為導向的人工智能研發(fā)才能真正有效地實現商業(yè)化。
應用場景之外，安全也是人工智能發(fā)展需要考慮的關鍵因素。張偉強稱，以數據為驅動的第二代人工智能，面臨不可解釋、魯棒性差等問題，無論是工業(yè)領域還是生活應用，這樣的缺陷都潛藏著較大的安全隱患，阻礙人工智能的商業(yè)化發(fā)展。因此，發(fā)展與場景適配，且安全、可信、可靠和可擴展的第三代人工智能，對人工智能行業(yè)發(fā)展而言，已經勢在必行。
To B還是To C
關于商業(yè)化，“圈內人”從沒放棄探索。8月中旬，商湯科技研發(fā)了一項新產品——“元蘿卜”下棋機器人，在外界的解讀中，這成為商湯科技從深耕To B轉向To C的標志性嘗試。
但或許就像李彥宏所說的，商業(yè)應用進展最明顯的還是在自動駕駛領域。他還提到了一個觀點，即L2之后率先進入商用的很可能是L4，而不是L3。因為L2和L4的事故責任界定都是清楚的，L3就不一樣了，司機在需要的時候進行接管，這就使得事故責任很難界定，“因此，我認為L3的普及需要更長的時間”。
據悉，按照國際汽車工程師學會(SAE)對自動駕駛自主級別的定義，L0屬于人工駕駛，L1為輔助駕駛，L2為部分自動駕駛，L3為條件自動駕駛，L4為高度自動駕駛，L5為完全自動駕駛。
近幾年，自動駕駛的“風”有目共睹。據李彥宏介紹，在中國，百度的蘿卜快跑7月份累計訂單量超過了100萬單，運營范圍遍及北京、上海等10多個城市，8月初，重慶和武漢分別開放了蘿卜快跑的全無人商業(yè)化運營，為我國無人駕駛的商業(yè)化和規(guī)模化擴張?zhí)峁┝藝H領先的政策環(huán)境。
事實上，圍繞著自動駕駛，基礎設施方面的智能化改造也是顯而易見的。以北京為例，北京市高級別自動駕駛示范區(qū)工作辦公室常務副主任捷菲曾介紹，北京市高級別自動駕駛示范區(qū)踐行的車路云融合技術路線，是圍繞“聰明的車”“智慧的路”“實時的云”“可靠的網”“精確的圖”五大體系開展基礎建設。通過車路云融合，實現我們通常提到的自動駕駛車路協同技術，解決單車智能所無法解決與處理的一些復雜危險場景。
但捷菲也提到，在技術層面，目前產業(yè)鏈上下游仍有急需突破的核心關鍵技術。作為融合發(fā)展的新產業(yè)，也需要確立新的建設標準和投資模式。
在演講的最后，李彥宏稱，目前無人車普及仍面臨“四不一難”的政策障礙，即無人車不能入市、不能上牌、不能去掉安全員、不能運營收費、事故責任難以認定。我國自動駕駛技術處于世界前列，但機會也稍縱即逝，需要推動制度創(chuàng)新，進一步突破政策瓶頸。只有這樣，才能實現人工智能和實體經濟的雙向奔赴，才能推動社會的巨大進步。
北京商報記者 陶鳳 楊月涵
