5 月 16 日消息 英特爾 ISL 實驗室本周為大家?guī)砹艘欢涡碌难菔疽曨l:通過機器學習讓《GTA5》的畫面近乎現(xiàn)實,不過部分情景受限于素材庫及研究進度生成的畫面比較模糊,但也做到了幾乎以假亂真的程度。
IT之家了解到,這是英特爾 ISL 研究小組“現(xiàn)實增強(Photorealism Enhancement)”項目的一部分,新的機器學習工具通過分析游戲動畫的每一幀,將其和現(xiàn)實圖像對比,然后再應(yīng)用基于此的增強,從而使計算機生成的圖像更加真實。
研究人員 Stephan R. Richter、Hassan Abu Alhaija 和 Vladlen Kolten 創(chuàng)造了一種新型機器學習模式,將 GTA5 游戲過程中的渲染內(nèi)容接近現(xiàn)實場景觀感:包括明滅不同的燈光,平滑的人行道以及接近真實的汽車的反光紋理和質(zhì)感,似乎玩家真的是從游戲的車子內(nèi)看向真實街道,即使它是虛擬出來的場景。
該項目主要是提出了一種增強合成圖像真實感的方法。英特爾提出了一種新的策略,在訓練過程中采樣圖像補丁,并在用于增強照片真實感的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模塊中引入了多個基礎(chǔ)改進,最終在穩(wěn)定性和真實感方面的重大突破。