不知道差友們注意到?jīng)]有，今年年末的安卓旗艦新機(jī)潮，不僅比以往來得更早一些，而且也變得更加熱鬧了。

你看啊，除了前陣子已經(jīng)發(fā)布的小米 14，目前像是 iQOO 12、真我 GT5 Pro、紅米 K70 還有一加 12 等旗艦新機(jī)也都在這個月開始了預(yù)熱。

這還沒到年底呢，這些手機(jī)廠商們就已經(jīng)相互卷起來了，而且一個個都很有讓人購買的欲望。

原因么，自然還是因為今年手機(jī)旗艦芯片發(fā)布的時間提前了差不多一個月，并且能力真的很強(qiáng)。

既然提到手機(jī)芯片，我就不得不說，這么多年手機(jī)芯片發(fā)展到現(xiàn)在，早就不僅僅是一塊單獨(dú)的 “ 處理器 ” 了，它更像是一個 “ 平臺 ”。

指甲蓋大小的芯片上集成了 CPU、GPU、NPU、ISP 等各種計算模塊，并且它還能給智能手機(jī)提供各種各樣的軟件和技術(shù)服務(wù)。

如今手機(jī)上新技術(shù)和新功能的加入，除了手機(jī)廠商自己的研發(fā)之外，很多都與芯片本身能力以及芯片廠商的生態(tài)優(yōu)化息息相關(guān)。

所以今年還有明年要發(fā)布的安卓新機(jī)，到底會給我們帶來哪些新功能以及可能會往哪些地方發(fā)力其實不用等到這些廠商召開發(fā)布會，咱們直接看芯片就能猜出個大概。

就拿接下來很多新機(jī)都會搭載的第三代驍龍 8 來說。

在上一代口碑極佳的第二代驍龍 8 系列的基礎(chǔ)上，它的性能依舊很猛，CPU 性能提升高達(dá) 30%，能效提升了 20%;GPU 性能提升高達(dá) 25%，能效提升 25%。

它的實際性能表現(xiàn)相信大家伙兒也都已經(jīng)在小米 14 上看到過了。

被稱為性能測試軟件的原神，已經(jīng)徹底被第三代驍龍 8 成功拿下，30 分鐘虛彌城跑圖，默認(rèn)極高畫質(zhì)，跑出了平均 59.6 幀的幀率，全程沒掉幀：

而且這根本不是它的極限。

小米在小米 14 Pro 上經(jīng)過一頓魔改，讓原本只有 800p 分辨率的原神瞬間來到了 1220P，在手機(jī)這么一點(diǎn)屏幕上實現(xiàn)了 2K 分辨率的渲染。

關(guān)鍵還不卡!你們就想想，今年的手機(jī)芯片單純在運(yùn)算性能上得有多恐怖了吧。

在我看來這顆芯片還有很多性能可以壓榨，有很大可能后面推出的旗艦機(jī)，它們的實際性能表現(xiàn)會更高。。。

不過就像我開頭說的，如今性能提升頂多只能算是手機(jī)芯片其中一個歷史傳統(tǒng)技能，作為高通最新的旗艦移動平臺，它這次迎來升級的地方也絕對不僅限于性能。

實際上第三代驍龍 8 在影像、游戲、AI、連接、音頻還有安全等跟我們?nèi)粘Ｓ脵C(jī)體驗息息相關(guān)的方面，高通也都給它迎來全面升級，這些地方同樣值得我們重點(diǎn)關(guān)注。

尤其在 AI 這塊，我敢說高通這是讓手機(jī)加速邁向 AI 時代了。

這次第三代驍龍 8 所搭載的高通 AI 引擎，面向生成式 AI 大幅提升了性能，而且它還是業(yè)界首款專門面向生成式AI定制的移動平臺，可以在本地運(yùn)行各種 AI 大模型以及各類生成式 AI 應(yīng)用。

對，你沒聽錯，就在本地，手機(jī)無需聯(lián)網(wǎng)，就能跑 AI 大模型!說起來早在今年初，第二代驍龍 8 就實現(xiàn)了讓 AI 大模型在手機(jī)上運(yùn)行。

要知道自從去年 ChatGPT 在全網(wǎng)爆火之后，像谷歌、微軟等眾多科技巨頭紛紛下場，相繼推出了自家的 AI 大語言模型或者大視覺模型。

不同于以往只能實現(xiàn)基礎(chǔ)對話或者完成簡單任務(wù)的智能語音助手，這些 AI 大模型可以說是真正的人工智能，不僅可以實現(xiàn)自然對話、圖片生成，還能寫文章、編程序。

而這次高通讓第三代驍龍 8 支持上生成式 AI，等于是讓這些科技公司把 AI 大模型搬到智能手機(jī)上成為了可能，而且更加便利可用，直接宣告 AI 大模型「人人可用」的時代到來!

聽起來是不是有點(diǎn)畫餅?一開始我也這么認(rèn)為。

然而就在前陣子的驍龍峰會，高通直接就拿搭載第三代驍龍 8 的手機(jī)跑了 Stable Diffusion，只需不到 1 秒，手機(jī)就根據(jù)輸入的文本在本地生成了一張圖片，這速度、這出圖效果，簡直了!

而且這還只是開胃菜，高通為了演示第三代驍龍 8 的生成式 AI 有多強(qiáng)，還把 Meta 的 Llama 2 大模型給整了個精簡版扔到手機(jī)里。

打開飛行模式的情況下，手機(jī)依舊可是實現(xiàn)類似 ChatGPT 那種連續(xù)對話，生成速度看起來和聯(lián)網(wǎng)的大模型毫不遜色。

目前小米 14 上的小愛 “ 端側(cè)大模型 ”，實現(xiàn)的背后就少不了第三代驍龍 8 的支持，現(xiàn)在小愛同學(xué)已經(jīng)支持整上不少花活。

還有包括榮耀、OPPO 還有 vivo 在內(nèi)的其它安卓廠商，也都預(yù)告會讓自家新機(jī)搭載上自研的端側(cè) AI 大模型，一呼百應(yīng)了可以說是。

說到這兒我突然想到一個事 —— 以前智能手機(jī)這個詞出來的時候，有小伙伴說 “ 不就是能裝幾個 App 嘛，怎么就智能了 ” ?

現(xiàn)在這個回旋鏢打回來，也算是把 “ 智能手機(jī) ” 變得名副其實了!

雖然我們看到的只是各種 AI 應(yīng)用的體驗，讓我們對智能手機(jī)的使用更加便利強(qiáng)悍了，但對底層芯片廠商可不是一兩句簡單的話能說清楚的。

比如我們看到的，今年高通就做了非常系統(tǒng)化的工作。

從技術(shù)快速落地，與各種軟件、終端廠商的生態(tài)合作，到讓和大家息息相關(guān)的應(yīng)用快速實現(xiàn)，它都做的非常細(xì)致，而且用白皮書把所有事和行業(yè)講的明明白白。

正是因為高通把方方面面都做到了位，這才可以真正讓我們能在第三代驍龍 8 的一大堆旗艦手機(jī)中，實際感受到生成式 AI 應(yīng)用的魅力。

除了跨越式升級的 AI，這次第三代驍龍 8 在影像方面的提升也挺大。

可能在很多人印象里，手機(jī)影像能力完全取決于圖像傳感器大小、鏡頭光學(xué)素質(zhì)以及手機(jī)廠商對于影像法的調(diào)校，但其實芯片上的 ISP 也就是圖像信號處理器的能力非常重要。

第三代驍龍 8 所擁有的三個 18-bit ISP，最高支持 2 億像素的照片拍攝，或兩個 6400 萬像素 + 3600 萬像素，或者三個 3600 萬像素，喂飽主流 5000 萬像素傳感器綽綽有余。

其實第二代驍龍 8 就已經(jīng)用上了 18bit 三 ISP，高達(dá) 18bit 的數(shù)據(jù)采樣讓攝像頭每秒鐘能處理數(shù)十億像素、夠捕捉數(shù)十億種色彩，給手機(jī)影像帶來了更好的色彩和動態(tài)范圍表現(xiàn)。

同時視頻則是支持 8K/30 HDR 格式錄制的同時捕捉 6400 萬像素照片，或者錄制 4K/120 慢動作，而且它還支持杜比視界照片和視頻拍攝，可以保留更高的動態(tài)范圍和更多的細(xì)節(jié)。

如果說之前安卓手機(jī)在拍照方面已經(jīng)很強(qiáng)，那現(xiàn)在它們在拍攝視頻方面同樣具備巨大的潛力。

另外在高通 AI 引擎加持下，這三個 ISP 甚至還能在拍照片和視頻時進(jìn)行實時語義分割，也就是識別畫面中的各種元素并且對它們進(jìn)行專門的增強(qiáng)，等于真正擁有認(rèn)知能力。

并且這一代的認(rèn)知能力要比上一代的第二代驍龍 8 更強(qiáng)，同一張照片，對任人臉、眼鏡等配飾、頭發(fā)、背景等等都可以進(jìn)行非常精細(xì)化的調(diào)整，而且還是實時的。

也正是借助這次全新升級的認(rèn)知 ISP，配合 AI 能力，第三代驍龍 8 還給我們帶來了幾項新功能。

比如移除視頻中的物體：

擴(kuò)展照片視野：

實時生成虛擬背景：

你別說，這些功能都挺實用，就是不知道接下來哪些新機(jī)會率先用上了。

其實不止前面說的影像，游戲也是驍龍一直以來的傳統(tǒng)強(qiáng)項。

早在去年，高通就率先給驍龍支持上了硬件級的光線追蹤，把原本只有在端游上的游戲效果搬到了手機(jī)。

而在第三代驍龍 8，高通更進(jìn)一步，讓它成為了業(yè)界首款支持虛幻引擎 5 Lumen 實時全局光照和反射技術(shù)的移動平臺。

與此同時，第三代驍龍 8 還首次在移動端做到了支持 240Hz 顯示，這意味著馬上我們就能以 240fps 的超高幀率暢玩游戲!

就算手游到不了那么高的幀率也沒關(guān)系，GPU 內(nèi)置的增強(qiáng)光流引擎還支持對游戲進(jìn)行超幀，從而讓幀率達(dá)到翻倍的效果。

關(guān)鍵這還沒完，我注意到高通還推出了一個類似英偉達(dá) DLSS、AMD FSR 的驍龍游戲超級分辨率，最高能把手游超分到 8K。

好家伙，這要是能讓手游做到 8K 240fps 同開，那就真原地起飛好吧!

有一說一，本來我以為手游發(fā)展到目前這個程度，已經(jīng)沒啥可以發(fā)揮的空間了，沒想到高通在第三代驍龍 8 更進(jìn)一步地讓手游向端游看齊了。

而在連接和音頻方面，高通這次也是在驍龍平臺上扔出了兩個王炸。

首先是這項名為 Snapdragon Seamless 的跨平臺技術(shù)，它可以實現(xiàn)多臺設(shè)備跨多個操作系統(tǒng)的無縫連接，共享外設(shè)還有各種數(shù)據(jù)。

它能夠?qū)崿F(xiàn)的功能包括但不限于：

鼠標(biāo)和鍵盤可在 PC、手機(jī)和平板上無縫使用;文件和窗口可以在不同設(shè)備上拖放;耳塞可以根據(jù)音源優(yōu)先級進(jìn)行智能切換;XR 眼鏡可以給手機(jī)提供擴(kuò)展功能。

可能不少小伙伴都對這套操作有印象，沒錯，之前也有不少廠商做過類似的功能。

但假如大家要是真實體驗過就會發(fā)現(xiàn)，除非一些真的有能力的廠商，能把這套 “ 互聯(lián) ” 流程優(yōu)化到位，很多家做的，都只能算是湊數(shù)。。。

但是現(xiàn)在，高通在底層把這套方案打包做出來了，后面廠商再想做，可以直接基于高通的 SDK 做開發(fā)，到時候我們用的也會更爽。

看到這里，可能會有差友覺得，高通在芯片層面做互通，是不是少個電腦啊?Windows 電腦可是沒高通什么事吧。

嘿嘿，那可不一定～

別忘了，跟第三代驍龍 8 一起發(fā)布的還有用在 PC 上的驍龍 X Elite。

它的性能表現(xiàn)已經(jīng)解禁了，真的是一點(diǎn)都不輸英特爾和 AMD 旗艦處理器，而且在明年我們就能等到搭載這款芯片的 Windows 電腦~

Android 手機(jī)和 Windows 電腦正在無縫連接上迎來真正的大一統(tǒng)，未來甚至還可以徹底打通手機(jī)、PC、XR、耳機(jī)、汽車之間的應(yīng)用隔閡!

而另外一項名為 XPAN 的技術(shù)，則支持藍(lán)牙耳機(jī)從藍(lán)牙連接狀態(tài)無縫切換到超低功耗的 Wi-Fi 連接，從而做到超遠(yuǎn)的音頻傳輸距離，以后我們上廁所或者拿外賣再也不用擔(dān)心耳機(jī)斷連。

而且同樣的，高通這次也是跟第三代驍龍 8 一起，推出了用在耳塞、耳機(jī)還有音箱上的第一代高通 S7 和 S7 Pro，很快我們就能見到支持這項技術(shù)的藍(lán)牙產(chǎn)品發(fā)布了。

當(dāng)然話說回來，5G 作為高通的老本行，它在幾年前就開啟了 5G+AI 模式。

2021 年發(fā)布的驍龍 X65 首次讓 5G 手機(jī)的下載速度達(dá)到了 10Gbps，而且高通還全球首創(chuàng)了 AI 天線調(diào)諧技術(shù)，可以有效提高數(shù)據(jù)的傳輸速度，改善覆蓋范圍，延長電池續(xù)航。

而 2022 年發(fā)布的驍龍 X70 是全球首個 5G AI 基帶芯片，高通利用 AI 能力實現(xiàn)了突破性的 5G 性能，除了高達(dá) 10Gbps 下載速度，它還給我們帶來了更高的上傳速度，更低的時延和更好的網(wǎng)絡(luò)覆蓋。

到了第三代驍龍 8，高通在驍龍 X75 5G 基帶芯片上引入了基于硬件加速的 AI 系統(tǒng)，從而帶來了更卓越的 5G 性能，以后我們用手機(jī)上網(wǎng)可以更快、更穩(wěn)定、更智能。

總之從性能到影像能力，從游戲體驗到音頻、連接再到 AI，驍龍平臺一直以來的表現(xiàn)大家也都是有目共睹。

就算是在很多人都不曾關(guān)注過的安全領(lǐng)域，高通也是下了很多功夫。

第一代驍龍 8 是首個采用專用信任管理引擎的驍龍平臺，同時它也是全球首個符合 Android Ready SE 標(biāo)準(zhǔn)( 面向數(shù)字車鑰匙、駕照等的新標(biāo)準(zhǔn) )的移動平臺。

第二代驍龍 8 在安全領(lǐng)域進(jìn)行了全面升級，采用一系列先進(jìn)的安全特性，給我們帶來了多重身份認(rèn)證、數(shù)據(jù)加密和交易安全等功能，從而確保用戶的隱私安全。

第三代驍龍 8 也是繼承了前兩代平臺在保護(hù)用戶信息安全方面的能力，而高通之所以選擇在第三代驍龍 8 上做端側(cè)也就是本地的生成式 AI，也是為了保證用戶隱私的絕對安全。

也正是因為它們共同決定著用戶體驗。

所以從很早開始，高通就把影像、游戲、連接、AI、音頻和安全作為驍龍平臺的六大支柱，每代驍龍也都是圍繞這些方面做的優(yōu)化提升。

這次高通之所以能在驍龍平臺讓 AI 變得 “ 觸手可及 ”，完全就是量變導(dǎo)致質(zhì)變的一種結(jié)果。

從它在 2007 年啟動首個 AI 研究項目開始算起，高通在 AI 領(lǐng)域?qū)嶋H上已經(jīng)深耕超過 15 年，而且早在 2015 年發(fā)布驍龍 820 的時候，高通就給它搭載上了第一代高通 AI 引擎。

接下來高通每年發(fā)布的驍龍移動平臺也都搭載了高通 AI 引擎，而且年年都在迭代和強(qiáng)化它的 AI 能力。

比如 2019 年問世的一代神 U 驍龍 865，它所搭載的第五代高通 AI 引擎，已經(jīng)支持用 AI 處理照片和視頻，實現(xiàn)諸如 AI 對焦、AI 白平衡、AI 自動曝光、AI 人臉檢測等功能。

差不多也是從那會兒開始，安卓手機(jī)真正步入了計算攝影時代，影像能力開始迎來巨大飛躍。

而到了去年發(fā)布的第二代驍龍 8，高通開始不再刻意強(qiáng)調(diào)它搭載的是 “ 第幾代 ” AI 引擎，這是因為那個時候 AI 已經(jīng)徹底融入到了整個驍龍移動平臺的方方面面，讓 AI 無所不在。

從 5G 商用前的歷史性階段，也就是 2018 年，高通就已經(jīng)預(yù)見 5G+AI 會給未來智能手機(jī)帶來革命性的變化，所以它在那會兒就把 AI 提升到了戰(zhàn)略級高度。

而且我們從它 2021 年公布的 “ 統(tǒng)一技術(shù)路線圖 ” 可以看到，高通很早就把 AI 擺在了最根本的位置。

小到智能手表上的智能推薦、耳機(jī)上的智能降噪;大到電腦上的智能計算、電動汽車上的智能座艙，論 AI 應(yīng)用的廣度和深度，高通可以說真正做到了遙遙領(lǐng)先~

而且它不僅是在硬件層面給 AI 大模型進(jìn)入手機(jī)領(lǐng)域打好了基礎(chǔ)，在軟件和生態(tài)方面，高通也是既當(dāng)?shù)之?dāng)媽，與開發(fā)者、OEM 廠商持續(xù)合作，把能安排的都給安排上了。

早在去年，高通就推出了 AI 軟件棧工具。

這個工具涵蓋多種 AI 框架，首發(fā)就支持 30 多個不同模型，其中包括微軟、OpenAI、Meta、安卓、百度等企業(yè)或機(jī)構(gòu)的大模型，而且它還支持幾乎所有主流的操作系統(tǒng)。

這意味著開發(fā)者只需借助它提供的 AI 軟件棧，就能夠把自家 AI 大模型提供的功能和體驗輕松移植到包括手機(jī)、車機(jī)、耳機(jī)在內(nèi)的各種終端，真正實現(xiàn)一次開發(fā)，多端部署。

說通俗點(diǎn)就是，我們能在高通和驍龍平臺更快更好更密集的享受最新 AI 應(yīng)用便利。

這里有一個很直觀的例子：你敢信年初從拿到 Stable Diffusion 開源模型到成功在搭載驍龍平臺的安卓手機(jī)上部署、運(yùn)行，高通僅僅用了不到一個月的時間?!

不僅如此，高通生怕有廠商不重視起 AI，沒有把驍龍平臺的 AI 能力落到實處。

所以在這次驍龍峰會上，它還拉來了包括谷歌、微軟、OpenAI 還有 Meta 在內(nèi)的科技公司，跟它們合作一起給其它廠商打了個樣，把它們引以為傲的 AI 模型部署到了驍龍平臺。

說真的，能做到這份上也是沒誰了。。。

關(guān)鍵不止 AI，它在每個方面都是這么做的，可以說智能手機(jī)能實現(xiàn)從原先單純的通訊工具，到娛樂設(shè)備和專業(yè)影像器材的擴(kuò)展，高通功不可沒。

用高通自己的話來說，每一年，它們都致力于打造領(lǐng)先的特性和技術(shù)，從而賦能最新驍龍 8 系移動平臺和下一代 Android 旗艦終端，第三代驍龍 8 不負(fù)使命。

我已經(jīng)可以預(yù)感到，接下來要發(fā)布的這些安卓旗艦，勢必會給我們帶來更多驚喜。

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