早在 1981 年，美國《財富》雜志就對計算機輔助的藥物發(fā)現(xiàn)進行了專題報道。到了 2000 年，利用機器人進行“高通量篩選”已經(jīng)被用來快速測試數(shù)百萬種化合物。
如今，擅長數(shù)據(jù)處理和分析的 AI 有了用武之地，不少醫(yī)藥企業(yè)也“嘗到了 AI 的甜頭”，AI 制藥這條賽道也不斷升溫。
大致上，AI 制藥可以分為三派：傳統(tǒng)藥企派、互聯(lián)網(wǎng)巨頭派、AI 創(chuàng)企派。
傳統(tǒng)藥企派以默沙東、賽諾菲等老牌廠商以及藥明康德、凱萊英等 CRO 龍頭為代表，他們的研發(fā)資金厚實、數(shù)據(jù)積累和項目經(jīng)驗無出其右;
互聯(lián)網(wǎng)巨頭派以騰訊的云深智藥、百圖生科、華為的醫(yī)療智能體 EIHealth 等為代表，在 AI 技術(shù)和生態(tài)構(gòu)建能力上，他們的實力毋庸置疑;
AI 創(chuàng)企派各立山頭，國內(nèi)外均有拔尖選手。例如國外的 Exscientia、Atomwise，國內(nèi)的晶泰科技、燧坤智能、英飛智藥、宇道生物、西湖歐米等，學(xué)術(shù)背景強大、資歷夠深，資方的投入意志堅定。
歸根結(jié)底，三大派系都是為了“更快”、“更好”、“更便宜”地造出新藥。然而，由于各自的長短板不盡相同，未來 AI 制藥格局的格局將極具故事性。
藥企巨頭派
有著深厚歷史沉淀的百年藥企，并不守舊，AI 公司、云服務(wù)商是他們在 AI 制藥上的主要合作對象。
上世紀 80 年代初，美國《財富》雜志曾對默克公司使用計算機技術(shù)設(shè)計藥物進行了封面報道，并稱這項技術(shù)為“下一次工業(yè)革命”。
據(jù) 2020 年 6 月發(fā)表于 Drug Discovery Today 雜志的文章顯示，21 家頭部跨國藥企在 2014-2019 年共發(fā)表 398 篇與“AI 藥物研發(fā)”相關(guān)的論文，同時啟動了 73 項內(nèi)部 AI 研發(fā)項目、61 項與外部 AI 公司合作的項目、以及 11 項投資/收購初創(chuàng) AI 企業(yè)。
默沙東是這些藥企中，最早與 AI 公司達成合作的之一，最早可以追溯到 2012 年。
2017 年，武田藥業(yè)與加州圣布魯諾的 Numerate 公司正式簽約，利用 AI 技術(shù)尋找腫瘤學(xué)、胃腸病學(xué)和中樞神經(jīng)系統(tǒng)疾病的小分子藥物。
同年，賽諾菲與蘇格蘭 Exscientia 公司簽署了一項潛在價值為 2.5 億歐元(約 2.8 億美金)的合作和許可交易，用于開發(fā)針對代謝疾病的雙特異性小分子藥物。Exscientia 有 AI 技術(shù)，賽諾菲則提供化學(xué)合成。
2019 年 6 月，賽諾菲宣布與谷歌合作，共建醫(yī)療創(chuàng)新實驗室，谷歌將其 AI 和云計算能力引入與賽諾菲的合作中。
2019 年 10 月，諾華宣布成立 AI 創(chuàng)新實驗室，并選擇微軟作為其 AI 戰(zhàn)略和數(shù)據(jù)科學(xué)合作伙伴。諾華將微軟的 AI 技術(shù)應(yīng)用于整個藥物研發(fā)過程，包括研究、臨床試驗、生產(chǎn)、運營等環(huán)節(jié)。
國內(nèi)藥企也是不遑多讓。
2017 年，正大天晴引入阿里云的業(yè)務(wù)中臺架構(gòu)，利用互聯(lián)網(wǎng)中間件技術(shù)能力，提升了藥企的低成本創(chuàng)新和快速試錯能力。
2019 年 9 月，豪森藥業(yè)與 AI 制藥明星公司 Atomwise 達成合作，在多個治療領(lǐng)域針對 11 個未公開靶標設(shè)計和發(fā)現(xiàn)潛在的候選藥物。
現(xiàn)階段來看，多數(shù)藥企與 AI 創(chuàng)業(yè)的合作案例，更多是停留在前期的藥物研發(fā)階段。值得注意的是，藥品的臨床試驗也需要 AI 的幫助。
藥企希望通過分析大量電子病歷數(shù)據(jù)集，代替冗長而昂貴的患者臨床試驗來獲得藥品批準。例如，輝瑞、強生和安進公司，就向 FDA 提交數(shù)據(jù)挖掘分析以尋求獲批新藥或新的適應(yīng)癥。
總體來說，藥企在 AI 制藥中的地位，有點類似于醫(yī)學(xué)影像 AI 行業(yè)中的醫(yī)院。藥企擁有可追溯至 20 世紀 80 年代的大型臨床前數(shù)據(jù)集，這些數(shù)據(jù)集是藥企數(shù)十年積累下來的心血，輕易不肯示人。
畢竟，在人工智能時代，數(shù)據(jù)才是王道。
所以，拋開與外部 AI 公司的合作，藥企也在搭建自己的 AI 團隊和業(yè)內(nèi)生態(tài)，把握更多的話語權(quán)。
葛蘭素史克是最早在內(nèi)部創(chuàng)建 AI 部門的藥企之一。
據(jù)外媒報道，截至 2019 年 7 月，葛蘭素史克的 AI 團隊約有 50 名。2019 年 12 月，其宣布將擴大 AI 團隊的人數(shù)，計劃到 2020 年增加 80 名。
另外，醫(yī)藥魔方對藥企參與的 AI 制藥聯(lián)盟進行過統(tǒng)計，共有 16 家藥企加入了至少 1 個聯(lián)盟，占所有制藥企業(yè)的 36%。
比較有名的聯(lián)盟是 MELLODDY。
這個聯(lián)盟的目標是建立一個機器學(xué)習(xí)平臺，這樣就可以從多組專有數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，同時又能尊重它們的高度機密性，因為在整個項目中，數(shù)據(jù)和資產(chǎn)所有者將保留對其信息的控制權(quán)。
還有一個聯(lián)盟 ——MLDPS，它的特征是與學(xué)術(shù)高校走得更近，其目標是打破麻省理工學(xué)院機器學(xué)習(xí)研究和藥物發(fā)現(xiàn)研究之間的鴻溝 —— 將麻省理工學(xué)院的研究人員和產(chǎn)業(yè)界聚集在一起，從而找出并解決 AI 輔助藥物研發(fā)中最重要的問題。
以“項目制”為特征的醫(yī)藥研發(fā)行業(yè)中，藥企大鱷是當(dāng)之無愧的 C 位，把握十足的主動性，極大程度上決定了 AI 制藥公司的未來走向。
互聯(lián)網(wǎng)巨頭派
有創(chuàng)業(yè)機會的地方，就有 BAT 的身影。
習(xí)慣“買買買”的騰訊，早在 2015 年和 2018 年就參與晶泰科技的 A 及 B 輪融資，現(xiàn)在晶泰科技也成為國內(nèi) AI 制藥領(lǐng)域的頭部企業(yè)。
除了投資，騰訊也在自起爐灶。
2020 年 7 月 9 日，騰訊正式進軍 AI + 新藥研發(fā)，其開發(fā)的人工智能藥物發(fā)現(xiàn)平臺“云深智藥”將向科研人員全面開放。
華為在醫(yī)療領(lǐng)域布局了華為云 EIHealth，基于華為云 AI 昇騰集群服務(wù)、華為云 ModelArts 一站式 AI 開發(fā)與管理平臺的 AI 能力，集成了醫(yī)藥領(lǐng)域眾多算法、工具、AI 模型和自動化流水線。
阿里云與全球健康藥物研發(fā)中心合作，開發(fā) AI 藥物研發(fā)和大數(shù)據(jù)平臺，并針對 SARS/MERS 等冠狀病毒的藥物研發(fā)進行數(shù)據(jù)挖掘。
去年，字節(jié)跳動也成立了專門負責(zé)大健康業(yè)務(wù)的極光部門，AI Lab 位于北京、上海、美國三地的團隊也被曝招攬 AI 制藥領(lǐng)域人才。
平安科技研究院最近也曬出一個成果 —— 他們和清華大學(xué)聯(lián)合在計算生物學(xué)頂刊 BIB 上發(fā)表了一篇論文，首次公開了用于藥物發(fā)現(xiàn)的分子預(yù)訓(xùn)練模型。這個模型具有 5300 萬參數(shù)，有點類似在 NLP 領(lǐng)域取得重大突破的 BERT 模型。
目前，平安 AskBob 智藥平臺已經(jīng)與日本鹽野義制藥開展合作，在抗感染和中樞神經(jīng)系統(tǒng)疾病領(lǐng)域以及阿茲海默癥的藥物重定向研發(fā)和抑郁癥等方面進行合作。
從互聯(lián)網(wǎng)派 AI 制藥勢力來看，它們的最大優(yōu)勢在于算力和算法，自身的短板在于對藥物知識的深刻見解和人才隊伍。
在以“暴力計算”為特征的 AI 技術(shù)加持下，輔以藥企多年來的珍貴“數(shù)據(jù)池”，藥企一旦與生態(tài)鏈豐富的互聯(lián)網(wǎng)巨頭牽頭，未來的前景會非常可觀。
AI 制藥創(chuàng)企派
2020 年，被稱為 AI 制藥的“元年”。
據(jù)健康界統(tǒng)計，國內(nèi)目前從事 AI 藥物研發(fā)的企業(yè)近 20 家，超半數(shù)企業(yè)成立時間主要集中在 2015-2018 年，融資輪次集中在 A、B 輪。
同時，受疫情等多方因素影響，2020 年，國內(nèi)獲得融資的 AI 藥物研發(fā)企業(yè)有 8 家，包括望石智慧、晶泰科技、星藥科技、冰洲石科技等，總額達 14.16 億美元 —— 合人民幣近百億元。
在這樣的融資力度下，AI 制藥似乎成為了下一個“現(xiàn)象級”的創(chuàng)業(yè)賽道。
值得一提的是，現(xiàn)在的二級市場，有兩支“AI 制藥”概念股，Schrodinger 和 Relay Therapeutics 已分別于 2020 年 2 月和 7 月在納斯達克上市。
其中，作為行業(yè)內(nèi)第一家計算藥物研發(fā)上市公司，Schrodinger 的股價從首發(fā)價 17 美元，一度漲到近百美元。
能有這樣的股價表現(xiàn)，說明 AI 制藥公司是有不少干貨的。
今年 3 月，英矽智能宣布，在全球首次利用 AI 技術(shù)發(fā)現(xiàn)新機制特發(fā)性肺纖維化(IPF)藥物新靶點，以及針對該靶點設(shè)計的全新化合物。
當(dāng)然，與其他 AI 行業(yè)的同行一樣，制藥的最大難點也是數(shù)據(jù)。
目前，AI 制藥企業(yè)主要依靠公開數(shù)據(jù)來進行模型訓(xùn)練，同時，通過合作的方式從藥企、醫(yī)院、CRO、實驗室獲得差異性數(shù)據(jù)。
英矽智能的 CEO AIex Zhavoronkov 就表示，AI 新藥研發(fā)往往需要更多的試驗數(shù)據(jù)，擁有頂尖水平的科學(xué)家才能獲得合作伙伴關(guān)系，并讓算法進一步優(yōu)化。而中國本土的 AI 新藥研發(fā)企業(yè)總是缺少創(chuàng)新，經(jīng)常依賴于開源的東西來進行復(fù)制。
創(chuàng)立了億藥科技的謝正偉博士，也曾向《生輝》表示，一家 AI 制藥公司的核心競爭力，主要體現(xiàn)在商業(yè)發(fā)展上，可以簡單歸結(jié)為兩個指標：
第一個指標是做技術(shù)服務(wù)的能力，是否能拿到大公司的訂單;
另一個指標是自研管線，是否有成為創(chuàng)新型研發(fā)中心以及未來成為藥企的潛力。
從大公司拿訂單，是現(xiàn)在 AI 制藥公司走得比較多的路，也就是上文所說的“項目制”方式，這條路線較為傳統(tǒng)，也是最為穩(wěn)妥的一條路。
而一些 AI 制藥公司在不斷壯大后，也在往第二條道路走。例如，從晶泰科技孵化出的劑泰醫(yī)藥，就已經(jīng)基于其專有的高通量 AI 制劑平臺搭建制劑新藥管線等。
結(jié)語
在十年以前，我們可能沒有想過，有一天 AI 會自己設(shè)計出化合物。
和其他 AI 賽道一樣，我們可以相信的是，AI 制藥會經(jīng)歷一個成長爬坡期，未來，AI 藥物研發(fā)將不再是生物醫(yī)藥行業(yè)中一個概念性技術(shù)，而是成為行業(yè)中非常核心的存在。
如果用武林門派來形容上面的三類廠商，藥企更像是“少林派”—— 天下武功出少林，所有紛繁復(fù)雜的變化都有跡可循;
互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)更像是“明教”，群眾基礎(chǔ)大，陣容雄厚;
而各個 AI 制藥公司，則是散落在中原大地上的各個門派，招式各有不同。
圍繞三大派系，AI 制藥的江湖故事將會不斷上演。
